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[오늘 핫뜨거]AI 시대 청년 일자리 2026｜취업 준비생이 지금부터 바꿔야 할 준비법
1. AI 시대 청년 일자리가 왜 다시 주목받나
취업을 준비하다 보면 어느 순간부터 비슷한 이야기를 반복해서 듣게 됩니다. “AI 때문에 일자리가 줄어드는 것 아니냐”는 걱정입니다.
실제로 AI가 업무에 들어오는 속도는 빠릅니다. 문서 작성, 자료 조사, 번역, 이미지 제작, 코딩 보조, 고객응대처럼 과거에는 사람이 직접 처리했던 업무 가운데 일부가 AI 도구로 바뀌고 있습니다. 그렇다면 이제 대학생이나 취업준비생은 무엇을 준비해야 할까요?
이 질문과 관련해 9월 22일 서울 코엑스에서 중요한 논의가 있었습니다. 고용노동부와 대한상공회의소가 함께 ‘AI 시대, 청년 일자리 포럼’을 개최한 것입니다. 정부·기업·학계·사회적기업·청년 등 약 200명이 참여해 AI 확산에 따른 청년의 노동시장 진입과 경력 형성 문제를 논의했습니다.
이번 포럼에서 주목할 부분은 단순히 ‘AI 때문에 일자리가 줄어든다’는 전망에 머물지 않았다는 것입니다. 오히려 청년이 실제 업무를 경험하고, 기업과 연결되고, 경력을 만들어가는 과정 자체를 어떻게 바꿀 것인지가 중요한 주제로 다뤄졌습니다.
2. 정부와 기업이 실제로 논의한 내용은?
이번 포럼은 크게 두 가지 방향으로 진행됐습니다. 첫 번째는 AI 시대 청년 일자리 문제와 해결방안이고, 두 번째는 사회적기업의 일경험과 창업을 통한 청년 일자리 문제 해결입니다.
첫 번째 세션에서는 AI 시대 청년 일자리의 현황과 과제, 기업의 청년 지원 사례, 사업주단체의 역할 등이 논의됐습니다. 청년이 학교를 졸업한 뒤 곧바로 기업이 원하는 업무를 수행하기 어려운 현실에서 정부·기업·사업주단체가 어떤 방식으로 연결고리를 만들어야 하는지가 핵심이었습니다.
두 번째 세션에서는 사회적기업을 활용한 일경험과 창업이 다뤄졌습니다. 사회문제를 해결하는 과정에서 청년이 실제 업무를 경험하고, 그 경험이 취업이나 창업으로 이어질 수 있다는 접근입니다.
여기서 한 가지 구분할 필요가 있습니다. 이번 포럼 자체가 새로운 청년지원금을 신청받는 사업은 아닙니다. 즉, 오늘 포럼 소식을 보고 당장 신청서를 제출하는 프로그램은 아닙니다. 대신 앞으로 청년 일자리 정책과 기업의 일경험 지원 방식이 어떤 방향으로 움직일지를 보여주는 논의라는 의미가 있습니다.
3. AI 때문에 청년 취업이 무조건 어려워지는 걸까?
AI 이야기가 나오면 취업준비생 입장에서는 가장 먼저 불안해질 수밖에 없습니다. 특히 신입사원은 아직 경력이 없기 때문에 AI가 자신의 업무를 대신하면 자신에게 남는 자리가 없다고 생각하기 쉽습니다.
하지만 실제 취업시장에서 더 현실적인 변화는 조금 다르게 나타날 가능성이 있습니다. 기업이 사람을 뽑지 않는 것만이 아니라 사람에게 요구하는 업무 방식이 달라지는 것입니다.
예를 들어 과거 신입사원에게 자료를 찾아 정리하는 능력을 주로 요구했다면, 앞으로는 AI를 이용해 자료를 빠르게 수집하고 그 결과가 맞는지 검증하며 최종적으로 업무에 적용하는 능력이 중요해질 수 있습니다.
보고서 작성도 마찬가지입니다. AI에게 보고서를 작성하게 하는 것 자체는 어렵지 않습니다. 하지만 어떤 질문을 던져야 하는지, AI가 만든 결과에 오류는 없는지, 실제 고객이나 조직의 상황에 맞게 어떻게 수정할 것인지는 사람이 판단해야 합니다.
AI 시대의 취업 준비는 단순히 “AI를 배운다”에서 끝나는 것이 아니라 AI를 이용해 실제 문제를 해결해본 경험을 만드는 것으로 바뀔 가능성이 큽니다.
4. 신입에게 더 중요해지는 것은 ‘경력’이 아니라 일경험
취업준비생이 가장 답답하게 느끼는 말 가운데 하나가 “신입인데 경력을 요구한다”는 것입니다.
기업 입장에서는 업무에 바로 적응할 수 있는 사람을 찾고 싶고, 청년 입장에서는 취업을 해야 경력을 만들 수 있는데 경력이 없다는 문제가 생깁니다. 이른바 ‘경력의 첫 단추’가 어려운 것입니다.
이번 포럼에서도 바로 이 지점이 중요한 문제로 다뤄졌습니다. AI 시대에는 새로운 기술을 실제 현장에서 활용하고 적응하는 경험이 중요하기 때문에 청년에게 실무 경험을 제공하는 구조가 필요하다는 취지입니다.
따라서 취업을 준비한다면 대외활동 숫자를 무작정 늘리는 것보다 하나의 프로젝트라도 실제 결과물을 남기는 것이 좋습니다. 예를 들어 마케팅을 준비한다면 직접 소규모 브랜드의 SNS 콘텐츠를 기획해보고, 개발자라면 실제 사용할 수 있는 서비스를 만들어보고, 기획 직무라면 특정 문제를 발견해 해결방안을 제안하는 프로젝트를 진행해볼 수 있습니다.
중요한 것은 활동 이름이 아니라 내가 무엇을 했는지 설명할 수 있는가입니다.
5. 기업이 원하는 청년의 역량도 달라진다
AI 시대라고 해서 모든 취업준비생이 프로그래머가 되어야 하는 것은 아닙니다. 오히려 모든 직무에서 중요한 것은 AI를 자신의 직무와 연결하는 능력에 가까워질 수 있습니다.
예를 들어 인사 직무라면 채용 데이터를 분석하거나 반복적인 업무를 자동화하는 방법을 생각할 수 있습니다. 마케팅 직무라면 AI를 이용해 고객 반응을 분석하고 콘텐츠 아이디어를 만들어볼 수 있습니다. 회계·재무 직무라면 데이터 처리와 검증 업무를 효율화할 수 있습니다.
결국 중요한 질문은 “AI를 얼마나 많이 아느냐”보다 “내가 지원하는 직무에서 AI를 어디에 활용할 수 있느냐”가 됩니다.
취업 준비를 하면서 AI 자격증이나 교육과정을 무조건 많이 수강하기보다는 자신이 목표로 하는 직무 하나를 정한 뒤 그 직무에서 AI가 실제로 어떤 일을 바꾸고 있는지를 조사하는 방법이 더 현실적입니다.
6. 사회적기업과 청년 일경험이 주목받는 이유
이번 포럼에서 의외로 눈에 들어오는 부분은 사회적기업입니다. AI와 청년 취업이라는 주제인데 왜 사회적기업이 등장했을까요?
사회적기업은 사회문제를 해결하는 과정에서 새로운 사업과 일자리를 만들어낼 수 있기 때문입니다. 청년 입장에서는 단순한 교육과정을 듣는 것과 실제 문제를 해결해보는 것은 경험의 질이 다릅니다.
예를 들어 지역의 고령화 문제, 돌봄 문제, 환경 문제, 교육 격차처럼 실제 사회에서 발생하는 문제를 하나 선정하고 이를 해결하는 서비스를 만드는 과정에 참여한다면 기획·조사·마케팅·개발·운영 등 여러 업무를 경험할 수 있습니다.
고용노동부도 이번 포럼에서 사회적기업을 통한 청년 일경험과 창업 사례를 공유하고, 청년이 사회문제를 해결하는 과정에서 실무 경험을 쌓아 자신의 아이디어를 창업이나 새로운 일자리로 연결할 가능성에 주목했습니다.
7. AI 시대 취업준비생이 지금 해야 할 4가지
그렇다면 취업준비생 입장에서 오늘부터 무엇을 바꾸면 될까요? 거창한 계획보다 다음 네 가지부터 시작해볼 수 있습니다.
① 목표 직무를 하나 정하기
'AI 분야 취업'처럼 너무 넓게 잡지 말고 AI를 활용할 수 있는 구체적인 직무를 정합니다.
② 실제 문제 하나를 정하기
학교·지역·동아리·소규모 사업자 등 주변에서 해결할 수 있는 문제를 찾습니다.
③ AI를 이용해 결과물을 만들기
자료조사, 분석, 콘텐츠 제작, 자동화, 데이터 처리 등 AI를 실제 작업에 활용합니다.
④ 결과보다 과정을 기록하기
무엇을 시도했고 어떤 문제가 있었으며 어떻게 수정했는지를 기록합니다.
이렇게 만든 결과물은 나중에 자기소개서나 면접에서도 활용할 수 있습니다. “AI를 공부했습니다”보다 “이 문제를 해결하기 위해 AI를 사용했고, 처음에는 이런 오류가 있었지만 이렇게 수정했습니다”라는 설명이 훨씬 구체적이기 때문입니다.
8. 자격증 하나보다 중요한 포트폴리오 만들기
AI 시대가 되면서 자격증의 가치가 사라진다는 뜻은 아닙니다. 지원 직무에 필요한 자격증은 여전히 기본적인 역량을 보여주는 자료가 될 수 있습니다.
다만 자격증만 여러 개 나열하는 방식으로는 실제 업무 능력을 설명하기 어려울 수 있습니다. 그래서 자격증 + 결과물 조합을 생각해볼 필요가 있습니다.
예를 들어 데이터 직무를 준비한다면 데이터 관련 자격증을 취득하는 동시에 실제 데이터를 이용한 분석 프로젝트 하나를 만들어볼 수 있습니다. 마케팅 직무라면 마케팅 관련 교육을 들은 뒤 가상의 브랜드를 선정해 광고 전략과 콘텐츠를 만들어볼 수 있습니다.
이때 결과물 자체가 완벽할 필요는 없습니다. 오히려 어떤 문제를 발견했고 어떤 판단을 했으며 결과가 어떻게 달라졌는지를 설명하는 것이 중요합니다.
문제 발견 → 자료 조사 → AI 활용 → 직접 판단 → 결과물 제작 → 오류·한계 확인 → 개선
이 흐름을 하나의 사례로 설명할 수 있다면 단순한 'AI 교육 수료'보다 훨씬 구체적인 경험이 됩니다.
9. 청년창업은 취업의 대안이 아니라 경험의 연장이 될 수 있다
이번 포럼에서 또 하나 눈여겨볼 부분은 창업입니다. 하지만 여기서 말하는 창업을 '당장 회사를 차리라'는 의미로 받아들일 필요는 없습니다.
오히려 작은 프로젝트를 직접 운영해보는 경험 자체가 창업적 경험이 될 수 있습니다. 예를 들어 학교 주변의 불편한 서비스를 개선하는 아이디어를 내고, 간단한 홈페이지를 만들고, AI를 이용해 시장조사를 하고, 실제 이용자에게 반응을 받아 개선하는 과정도 하나의 프로젝트가 될 수 있습니다.
이런 경험을 해보면 취업을 준비할 때도 단순히 '성실한 사람'이라는 설명을 넘어 문제를 발견하고 해결해본 사람이라는 이야기를 만들 수 있습니다.
고용노동부가 이번 포럼에서 사회적기업의 일경험과 창업을 함께 논의한 것도 이러한 연결 가능성 때문입니다. 청년이 현장에서 경험을 만들고 그 경험이 취업이나 창업으로 이어지는 경로를 넓히는 것이 주요 논의 가운데 하나였습니다.
10. 결국 AI 시대 청년 취업의 핵심은 무엇인가
AI 시대라고 해서 취업의 기본이 완전히 사라지는 것은 아닙니다. 좋은 의사소통 능력, 문제 해결 능력, 책임감, 협업 능력처럼 사람과 조직에서 필요한 역량은 여전히 중요합니다.
달라지는 부분은 그 역량을 보여주는 방법일 가능성이 큽니다.
과거에는 좋은 학점과 자격증, 어학점수처럼 객관적인 숫자가 취업준비의 중심이 되는 경우가 많았습니다. 앞으로는 여기에 더해 실제로 무엇을 해봤는지, AI를 어떤 방식으로 활용했는지, 결과물을 어떻게 개선했는지를 보여주는 경험이 중요해질 수 있습니다.
그래서 지금 취업을 준비하고 있다면 'AI 공부를 더 해야 하나?'라는 질문에서 멈추기보다 '내가 지원하려는 직무에서 AI를 활용해 어떤 문제를 해결해볼 수 있을까?'라고 질문을 바꿔보는 것이 좋습니다.
이번 AI 시대 청년 일자리 포럼도 바로 이 문제를 다뤘습니다. 정부와 기업이 청년의 노동시장 진입과 경력 형성을 지원하는 방안을 논의했고, 사회적기업의 일경험과 창업을 통해 청년이 실제 경험을 쌓는 방법도 함께 논의했습니다.
다만 아직 이번 포럼의 논의가 모두 구체적인 제도로 확정된 것은 아닙니다. 따라서 '새로운 지원금이 나왔다'고 받아들이기보다는 앞으로 청년 일자리 정책이 일경험·AI 활용·경력개발을 더 중요하게 다룰 가능성을 보여준 신호로 보는 것이 정확합니다.
🔥 오늘핫뜨거 핵심 정리
① 무엇이 있었나?
고용노동부와 대한상공회의소가 9월 22일 코엑스에서 'AI 시대, 청년 일자리 포럼'을 개최했습니다.
② 누가 참여했나?
정부·기업·학계·사회적기업·청년 등 약 200명이 참여했습니다.
③ 무엇을 논의했나?
AI 시대 청년 일자리 문제, 노동시장 진입, 지속적인 경력 형성, 일경험, 사회적기업, 창업 등이 논의됐습니다.
④ 청년에게 어떤 의미가 있나?
단순한 교육이나 자격증보다 실제 업무를 경험하고 AI를 활용해 문제를 해결하는 경험의 중요성이 커질 가능성을 보여줍니다.
⑤ 지금 무엇을 하면 좋나?
목표 직무를 정하고 작은 문제 하나를 골라 AI를 활용한 결과물을 직접 만들어보는 것부터 시작할 수 있습니다.
이번 'AI 시대 청년 일자리 포럼'은 새로운 지원금이나 일자리 사업의 신청 공고가 아닙니다. 정부·기업 등이 AI 시대 청년 일자리 문제를 논의한 정책·산업 포럼입니다. 따라서 이 글을 읽고 바로 지원금을 신청하는 것이 아니라, 앞으로 발표되는 구체적인 청년 일경험·취업·창업 사업을 계속 확인하는 것이 중요합니다.
취업준비생이라면 오늘부터 이렇게 해보세요
취업 준비를 오래 하다 보면 자격증 공부, 자기소개서 작성, 채용공고 검색만 반복하게 되는 경우가 있습니다. 그런데 AI 시대에는 공부한 내용을 실제로 사용해보는 과정이 더 중요해질 수 있습니다.
예를 들어 관심 있는 회사의 최근 사업을 하나 정하고, AI를 이용해 관련 산업자료를 조사한 뒤, 내가 그 회사의 신입사원이라면 어떤 문제를 해결할 수 있을지를 정리해보는 것입니다.
여기에 직접 만든 자료나 분석 결과를 붙이면 하나의 작은 포트폴리오가 됩니다. 완성도가 낮더라도 문제를 발견하고 → 조사하고 → AI를 활용하고 → 직접 판단하고 → 결과를 개선한 과정을 설명할 수 있다면 취업 준비의 방향이 달라집니다.
결국 AI 시대의 취업 준비는 AI 자체를 공부하는 것에서 끝나는 것이 아니라 AI를 이용해 내가 어떤 일을 할 수 있는지를 증명하는 과정으로 이동하고 있습니다.
FAQ
Q1. AI 시대 청년 일자리 포럼은 어떤 행사인가요?
고용노동부와 대한상공회의소가 공동 개최한 포럼으로, AI 확산에 따른 청년 일자리 문제와 노동시장 진입, 경력 형성, 일경험과 창업 등을 논의한 행사입니다.
Q2. 이번 포럼에서 새로운 청년지원금이 발표됐나요?
이번 포럼 자체가 새로운 지원금 신청을 받는 사업은 아닙니다. AI 시대 청년 일자리 문제에 대한 정부·기업·학계·사회적기업 등의 논의가 이뤄진 행사입니다.
Q3. AI 시대에는 모든 청년이 AI 개발자가 되어야 하나요?
그렇지는 않습니다. 오히려 자신의 전공이나 지원 직무에서 AI를 어떻게 활용할 수 있는지를 이해하고 실제 업무에 적용해보는 역량이 중요해질 가능성이 있습니다.
Q4. 취업준비생은 지금 무엇을 준비해야 하나요?
목표 직무를 정한 뒤 실제 문제를 하나 선택하고 AI를 활용해 해결해보는 프로젝트를 만들어보는 방법이 있습니다. 결과물과 함께 문제를 어떻게 발견하고 해결했는지를 기록하면 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.
Q5. 사회적기업의 일경험이 일반 취업과 어떤 관계가 있나요?
사회적기업에서 사회문제를 해결하는 과정에 참여하면서 기획·운영·마케팅·개발 등 실제 업무를 경험할 수 있고, 이러한 경험이 향후 취업이나 창업으로 연결될 가능성이 논의됐습니다.
참고자료
- 고용노동부｜인공지능(AI) 시대 청년 일자리, 새로운 해법을 함께 찾는다
- 대한민국 정책브리핑｜AI 시대 청년 일자리 포럼 개최
- 연합뉴스｜AI 시대 청년 일자리 해법은…노동부·대한상의 포럼
- 뉴시스｜AI 시대 청년 일경험·창업 기회 확대 필요
- 뉴스핌｜AI 시대, 사회적 기업과 청년 일경험·창업 기회 넓힌다
- 대한상공회의소·고용노동부｜AI시대, 청년 일자리 포럼 세션 안내
- KDI 경제교육·정보센터｜인공지능(AI) 시대 청년 일자리, 새로운 해법을 함께 찾는다
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