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SQLD 자격증 취득 가이드|시험일정·응시자격·난이도·독학·국비지원·기출문제 총정리 2026
데이터 분석과 개발 직무의 중요성이 커지면서 SQLD(SQL Developer)는 취업 준비생과 실무자 모두에게 꾸준한 인기를 얻고 있는 데이터베이스 분야 대표 자격증입니다. 특히 IT기업뿐 아니라 금융, 공공기관, 제조업, 유통기업까지 SQL 활용 능력을 요구하는 곳이 크게 늘어나면서 SQLD의 활용도 역시 꾸준히 높아지고 있습니다.
이번 글에서는 SQLD 시험일정, 응시자격, 시험과목, 난이도, 합격 전략, 독학 방법, 국민내일배움카드 국비지원, 무료강의, 취업 활용도까지 2026년 최신 기준으로 자세히 정리해드립니다.
- 시험 주관기관 및 응시자격
- 필기시험 구성과 합격기준
- 독학과 국비지원 비교
- 무료강의 추천
- 기출문제 학습법
- 취업 활용도와 전망
- 합격 전략 및 공부 순서

📚 목차
SQLD란 무엇인가?
SQLD(SQL Developer)는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 시행하는 데이터베이스 활용 전문 자격증으로, SQL(Structured Query Language)을 이용해 데이터를 조회·분석·관리하는 능력을 평가합니다. 최근 기업들은 데이터 기반 의사결정을 중요하게 여기면서 개발자뿐 아니라 데이터 분석가, 기획자, 마케팅 담당자에게도 SQL 활용 능력을 요구하는 경우가 크게 늘어나고 있습니다.
과거에는 SQL이 개발자만 배우는 기술이라는 인식이 강했지만 지금은 상황이 많이 달라졌습니다. 실제로 IT기업뿐 아니라 금융권, 공공기관, 제조업, 유통기업, 의료기관에서도 데이터를 직접 조회하거나 분석하는 업무가 증가하면서 SQLD는 가장 많이 취득하는 데이터베이스 입문 자격증으로 자리 잡았습니다.
저 역시 처음에는 데이터베이스가 어렵게만 느껴졌습니다. SELECT와 JOIN, GROUP BY 같은 용어조차 생소했고 데이터베이스 구조를 이해하는 데 시간이 걸렸습니다. 하지만 기출문제를 반복해서 풀고 무료 SQL 실습 사이트에서 직접 쿼리를 작성하다 보니 문법을 외우기보다 원리를 이해하는 것이 훨씬 중요하다는 점을 깨달았습니다. SQL은 손으로 직접 입력해보는 시간이 많을수록 실력이 빠르게 향상됩니다.
- IT 분야 취업을 준비하는 비전공자
- 웹 개발자·백엔드 개발자 지망생
- 데이터 분석가 및 BI 직무 준비생
- 공공기관 IT직렬 준비생
- 업무 자동화와 데이터 활용 능력을 높이고 싶은 직장인
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 자격명 | SQLD(SQL Developer) |
| 시행기관 | 한국데이터산업진흥원(K-DATA) |
| 분야 | 데이터베이스·SQL |
| 응시자격 | 제한 없음 |
| 활용분야 | 개발, 데이터분석, 기획, DBA, 공공기관, 금융권 |
SQLD는 코딩 능력을 평가하는 시험이 아닙니다. SQL 문법과 데이터 모델링, 데이터베이스 개념을 이해하고 이를 활용할 수 있는지를 평가하는 시험이므로 프로그래밍 경험이 없어도 충분히 준비할 수 있습니다.
SQLD 시험일정과 응시자격
SQLD는 연간 여러 차례 시행되며, 시험 일정은 한국데이터산업진흥원에서 공지합니다. 일정은 매년 조금씩 변경될 수 있으므로 반드시 공식 홈페이지에서 최신 일정을 확인하는 것이 좋습니다.
SQLD의 가장 큰 장점 중 하나는 응시자격 제한이 없다는 점입니다. 학력, 전공, 경력과 관계없이 누구나 응시할 수 있어 대학생, 취업준비생, 직장인 모두 부담 없이 도전할 수 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 시험 횟수 | 연간 여러 차례 시행 |
| 응시자격 | 제한 없음 |
| 시험형태 | 객관식 |
| 시험시간 | 약 90분 |
| 합격기준 | 과목별 기준 충족 + 총점 기준 충족 |
시험 접수는 선착순으로 마감되는 지역이 많기 때문에 접수 시작일에 신청하는 것이 좋습니다. 특히 수도권 시험장은 빠르게 마감되는 경우가 자주 발생합니다.
- 시험일정 확인
- 접수기간 확인
- 시험장 위치 확인
- 신분증 준비
- 수험표 출력 여부 확인
최근에는 SQLD를 채용 우대사항으로 명시하는 기업도 꾸준히 증가하고 있습니다. 데이터 활용 능력을 증명할 수 있는 대표적인 입문 자격증이기 때문에 IT 직무를 목표로 한다면 비교적 높은 투자 대비 효과를 기대할 수 있습니다.
시험과목·출제범위·합격기준
SQLD는 단순히 SQL 문법만 암기하는 시험이 아닙니다. 데이터베이스의 기본 개념을 이해하고 실제 업무에서 SQL을 활용할 수 있는지를 평가합니다. 따라서 SELECT, INSERT, UPDATE 같은 기본 문법뿐 아니라 데이터 모델링, 정규화, 조인(JOIN), 집계 함수, 서브쿼리, 인덱스 등도 함께 공부해야 합니다.
처음 공부하는 분들은 SQL 문법만 익히면 될 것이라고 생각하기 쉽지만 실제 시험에서는 데이터 모델링과 관계형 데이터베이스의 이해를 묻는 문제가 상당수 출제됩니다. 기출문제를 보면 단순 암기보다 개념 이해를 요구하는 문제가 꾸준히 늘어나는 추세입니다.
| 시험 영역 | 주요 내용 |
|---|---|
| 데이터 모델링의 이해 | 엔터티, 속성, 식별자, 관계, 정규화, 반정규화 |
| SQL 기본 | SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY |
| SQL 활용 | JOIN, UNION, 서브쿼리, 집계함수, DML, DDL |
| 데이터베이스 활용 | 인덱스, 뷰(View), 트랜잭션, 무결성 |
- 관계형 데이터베이스 개념 이해
- 기본 SQL 문법 익히기
- JOIN과 서브쿼리 집중 학습
- 기출문제 반복 풀이
- 실습으로 직접 SQL 작성
실제 시험에서는 SQL 문장을 읽고 실행 결과를 맞히는 문제가 많이 출제됩니다. 따라서 문법을 외우기보다 SQL을 직접 작성하고 결과를 예측하는 연습이 매우 중요합니다.
SQLD 난이도와 합격률 분석
SQLD는 입문 수준의 데이터베이스 자격증으로 알려져 있지만, 난이도가 매우 쉬운 시험은 아닙니다. 특히 비전공자의 경우 데이터베이스 개념 자체가 생소하기 때문에 초반 학습에서 어려움을 느끼는 경우가 많습니다.
하지만 시험 범위가 명확하고 기출문제의 유형이 비교적 일정하게 유지되는 편이라 꾸준히 준비하면 충분히 합격 가능한 시험입니다. 많은 합격자들이 약 4~8주 정도의 학습 기간을 통해 합격하고 있으며, IT 전공자의 경우에는 이보다 짧게 준비하는 사례도 많습니다.
| 구분 | 체감 난이도 |
|---|---|
| 비전공자 | ★★★★☆ |
| IT 전공자 | ★★★☆☆ |
| 현업 개발자 | ★★☆☆☆ |
- 기출문제를 최소 3회 이상 반복
- JOIN 문제 집중 학습
- GROUP BY와 HAVING 구분하기
- 서브쿼리 문제 반복 풀이
- SQL 실습 병행
불합격하는 수험생들의 가장 큰 원인은 SQL 문법을 눈으로만 공부하는 것입니다. 실제로 SQL을 직접 입력해보고 실행 결과를 확인하는 과정이 있어야 문제 해결 능력이 빠르게 향상됩니다.
- INNER JOIN과 OUTER JOIN
- NULL 처리 함수
- GROUP BY와 HAVING
- 집계 함수 사용
- 서브쿼리 실행 순서
- 인덱스 관련 문제
최근 기업에서는 SQLD 취득 여부보다 실제 SQL 활용 능력을 더욱 중요하게 평가하는 경우가 많습니다. 따라서 자격증 취득과 함께 SQL 실습 경험을 꾸준히 쌓는 것이 취업 경쟁력을 높이는 가장 좋은 방법입니다.
독학 vs 무료강의 vs 국민내일배움카드 국비지원
SQLD는 비교적 독학 성공률이 높은 자격증입니다. 응시자격 제한이 없고 시험 범위도 명확하기 때문에 기본적인 데이터베이스 개념과 SQL 문법을 차근차근 학습하면 비전공자도 충분히 합격할 수 있습니다. 다만 처음 데이터베이스를 접하는 경우에는 무료강의나 국비지원 과정을 병행하면 이해 속도가 훨씬 빨라집니다.
저 역시 처음에는 SQL 문법만 외우면 될 것이라고 생각했습니다. 하지만 실제 공부를 해보니 데이터 모델링과 관계형 데이터베이스 구조를 이해하지 못하면 문제를 풀기가 어려웠습니다. 무료강의를 통해 개념을 먼저 익힌 뒤 SQL 실습을 반복하니 기출문제 정답률이 눈에 띄게 높아졌습니다.
| 학습방법 | 장점 | 추천 대상 |
|---|---|---|
| 독학 | 비용이 적고 자신의 속도로 학습 가능 | 기초 IT 지식이 있는 수험생 |
| 무료강의 | 개념 이해가 쉬우며 입문자에게 적합 | 비전공자·초보자 |
| 국민내일배움카드 | 실습 중심 교육과 취업 연계 가능 | 취업 준비생·이직 준비생 |
- SQLD 과정뿐 아니라 데이터분석 과정까지 함께 수강 가능
- Python, 데이터베이스, 빅데이터 과정과 연계 가능
- 실무 프로젝트 경험을 함께 쌓을 수 있음
- 취업 연계 프로그램을 제공하는 교육기관도 많음
최근에는 SQLD 단독 과정보다 Python, 데이터 분석, 데이터베이스, BI 도구(Tableau·Power BI) 등을 함께 배우는 커리큘럼이 인기가 높습니다. 취업 시장에서도 SQL만 사용할 줄 아는 인재보다 데이터를 분석하고 시각화까지 가능한 지원자를 선호하는 경우가 많기 때문입니다.
기출문제 중심 합격 공부법
SQLD 합격생들이 가장 많이 추천하는 공부 방법은 기출문제 반복 학습입니다. 시험은 문제은행 방식의 특성이 일부 반영되어 있어 자주 출제되는 유형을 익히는 것이 매우 중요합니다. 특히 JOIN, GROUP BY, 서브쿼리, 집계 함수, 데이터 모델링 문제는 매 시험마다 다양한 형태로 출제됩니다.
처음부터 어려운 문제를 풀기보다는 기본 개념을 익힌 뒤 기출문제를 반복하면서 부족한 부분을 보완하는 방식이 가장 효율적입니다. 문제를 맞히는 것보다 왜 정답인지 이해하는 과정이 합격의 핵심입니다.
- 데이터베이스 기초 개념 학습
- SELECT 문 완벽히 이해하기
- JOIN과 GROUP BY 집중 학습
- 기출문제 3~5회 반복
- 오답노트 작성
- 실제 SQL 작성 및 실행 연습
| 학습기간 | 추천 학습량 |
|---|---|
| 4주 과정 | 하루 2~3시간 |
| 6주 과정 | 하루 1~2시간 |
| 직장인 | 주말 집중 + 평일 1시간 |
- JOIN 종류와 실행 결과
- GROUP BY와 HAVING 차이
- 집계 함수 사용법
- NULL 처리 함수
- 서브쿼리 유형
- 인덱스와 성능 관련 개념
SQLD는 단순 암기형 시험이 아닙니다. SQL 문장을 직접 작성하고 실행 결과를 예측하는 연습을 많이 할수록 실제 시험에서 문제 해결 속도가 크게 향상됩니다. 무료 SQL 실습 사이트를 활용해 손으로 직접 쿼리를 작성하는 습관을 들이면 독학으로도 충분히 합격권에 도달할 수 있습니다.
SQLD 취업 활용도와 전망
SQLD는 단순히 자격증 한 장을 취득하는 것보다 데이터를 다룰 수 있는 기본 역량을 객관적으로 증명하는 수단이라는 점에서 가치가 있습니다. 최근 기업들은 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 업무가 증가하면서 SQL 활용 능력을 갖춘 인재를 꾸준히 채용하고 있습니다.
과거에는 개발자나 DBA(Database Administrator)만 SQL을 사용하는 경우가 많았지만 현재는 데이터 분석가, AI 개발자, 기획자, 마케터, 품질관리(QA), ERP 운영자까지 SQL 활용 범위가 크게 확대되었습니다. 따라서 IT 직무뿐 아니라 다양한 사무직에서도 SQLD의 활용도가 높아지고 있습니다.
| 직무 | SQL 활용도 | 추천도 |
|---|---|---|
| 백엔드 개발자 | ★★★★★ | 매우 높음 |
| 데이터 분석가 | ★★★★★ | 매우 높음 |
| DBA | ★★★★★ | 매우 높음 |
| AI·빅데이터 개발자 | ★★★★☆ | 높음 |
| 웹 개발자 | ★★★★☆ | 높음 |
| ERP 운영 | ★★★★☆ | 높음 |
| 기획·마케팅 | ★★★☆☆ | 보통 이상 |
- IT 서비스 기업
- 금융권 및 핀테크 기업
- 공공기관 전산직
- 대기업 정보전략실
- 유통·물류 기업
- 게임 개발사
- AI 및 빅데이터 기업
- 스타트업 개발 조직
최근 채용공고를 살펴보면 SQL 경험을 우대하거나 필수 조건으로 제시하는 기업이 꾸준히 증가하고 있습니다. SQLD 자격증만으로 취업이 결정되지는 않지만 SQL 활용 능력을 증명하는 기본 스펙으로 인정받는 경우가 많습니다.
- SQLD + 정보처리기사
- SQLD + ADsP
- SQLD + Python
- SQLD + 빅데이터분석기사
- SQLD + Git·GitHub 활용 능력
- SQLD + 포트폴리오 프로젝트
특히 SQLD와 Python, GitHub 프로젝트를 함께 준비하면 신입 개발자나 데이터 분석 직무 지원 시 경쟁력을 더욱 높일 수 있습니다.
SQLP·ADsP와의 차이점
SQLD를 준비하는 수험생들이 가장 많이 궁금해하는 부분이 바로 SQLP와 ADsP의 차이입니다. 세 자격증 모두 데이터 분야에서 활용되지만 학습 범위와 난이도, 취업 활용 목적에는 차이가 있습니다.
| 자격증 | 목적 | 난이도 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|
| SQLD | SQL 기초 및 데이터베이스 활용 | ★★★☆☆ | 입문자 |
| SQLP | 고급 SQL 및 데이터베이스 설계 | ★★★★★ | 실무 경력자 |
| ADsP | 데이터 분석 기초 | ★★★☆☆ | 분석 직무 준비생 |
비전공자라면 SQLD부터 시작하는 것이 가장 효율적입니다. SQL 문법과 데이터베이스 구조를 충분히 이해한 후 ADsP를 준비하면 데이터 분석 개념을 익히기가 훨씬 수월합니다. 이후 실무 경험이 쌓이면 SQLP나 ADP 같은 상위 자격증으로 확장하는 것이 일반적인 학습 순서입니다.
SQLD → ADsP → Python → 빅데이터분석기사 → SQLP → ADP
SQLD는 데이터 분야로 진입하는 가장 좋은 출발점입니다. 이후 데이터 분석, 머신러닝, AI 개발 등으로 진로를 넓히더라도 SQL은 거의 모든 프로젝트에서 활용되는 핵심 기술이므로 장기적으로도 활용 가치가 매우 높습니다.
이런 분들에게 SQLD를 추천합니다
SQLD는 데이터베이스를 처음 접하는 사람도 충분히 도전할 수 있는 국가공인 데이터 자격증입니다. 특히 최근에는 데이터 활용 능력이 거의 모든 산업에서 요구되면서 IT 전공자가 아니더라도 SQL을 배우는 사례가 크게 늘어나고 있습니다.
예전에는 개발자가 아니면 SQL을 사용할 일이 거의 없었지만, 실제 업무에서는 마케팅 성과 분석, 영업 데이터 조회, 생산관리, 물류관리, ERP 운영, 고객 분석 등 다양한 분야에서 SQL을 활용합니다. 그래서 SQLD는 단순한 개발자 자격증이 아니라 '데이터를 다루는 기본 역량'을 보여주는 자격증으로 평가받고 있습니다.
- IT기업 취업을 준비하는 대학생 및 취업준비생
- 비전공자이지만 개발자·데이터분석가를 목표로 하는 분
- 정보처리기사 이후 실무 역량을 높이고 싶은 분
- ADsP·빅데이터분석기사 취득을 계획하는 분
- 공공기관 전산직을 준비하는 수험생
- ERP·DB관리·업무자동화 담당자
- Python과 함께 데이터 분석을 공부하는 직장인
반대로 이미 데이터베이스 실무 경험이 풍부한 개발자라면 SQLD보다 SQLP나 Oracle, 클라우드 데이터베이스 관련 자격증이 더 적합할 수도 있습니다. 하지만 신입 취업이나 직무 전환을 준비하는 경우에는 SQLD가 가장 효율적인 첫 단계라고 볼 수 있습니다.
| 목표 | 추천도 |
|---|---|
| 개발자 취업 | ★★★★★ |
| 데이터 분석가 | ★★★★★ |
| AI·빅데이터 분야 | ★★★★☆ |
| 공기업 전산직 | ★★★★☆ |
| 일반 사무직 | ★★★☆☆ |
마무리 및 핵심 요약
SQLD는 응시자격 제한이 없어 누구나 도전할 수 있으며, 데이터베이스와 SQL의 기초를 체계적으로 익힐 수 있는 대표적인 데이터 분야 자격증입니다. 시험 자체는 프로그래밍을 요구하지 않기 때문에 비전공자도 충분히 준비할 수 있지만, 단순 암기보다 SQL을 직접 작성하고 실행해 보는 연습이 무엇보다 중요합니다.
최근 채용 시장에서는 SQL 활용 능력을 요구하는 기업이 꾸준히 증가하고 있습니다. 따라서 SQLD 취득 후 Python, Git, 데이터 시각화(Tableau·Power BI), ADsP 등을 함께 준비하면 취업 경쟁력을 더욱 높일 수 있습니다.
- 데이터 모델링 기본 개념 이해하기
- SELECT·JOIN·GROUP BY 완벽하게 익히기
- 기출문제 최소 3회 이상 반복하기
- 무료 SQL 실습 사이트에서 직접 SQL 작성하기
- 오답노트를 만들어 반복 복습하기
- 국민내일배움카드 및 무료강의 적극 활용하기
📌 핵심 요약
- SQLD는 데이터 분야 입문자에게 가장 추천되는 자격증이다.
- 응시자격 제한이 없어 누구나 도전 가능하다.
- 기출문제와 SQL 실습이 합격의 핵심이다.
- 독학도 가능하지만 무료강의와 국비지원 과정을 활용하면 학습 효율이 높아진다.
- 정보처리기사·ADsP·Python과 함께 준비하면 취업 경쟁력이 더욱 높아진다.
자격증은 시작일 뿐입니다. SQL을 실제 업무와 프로젝트에서 활용할 수 있는 수준까지 꾸준히 연습한다면 데이터 분석, 개발, AI, 클라우드 등 다양한 IT 분야에서 훨씬 넓은 기회를 만날 수 있을 것입니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1. SQLD는 비전공자도 합격할 수 있나요?
네. SQLD는 응시자격 제한이 없으며 비전공자 합격 사례도 매우 많습니다. 데이터베이스 기초 개념을 이해한 후 SQL 문법과 기출문제를 꾸준히 학습하면 충분히 합격할 수 있습니다. 처음에는 SELECT, WHERE, JOIN 같은 기본 문법부터 차근차근 익히는 것이 좋습니다.
Q2. SQLD는 독학으로 준비해도 괜찮을까요?
충분히 가능합니다. SQLD는 독학 합격률이 비교적 높은 자격증입니다. 기본 개념서를 한 권 학습한 뒤 기출문제를 반복하고 무료 SQL 실습 사이트에서 직접 SQL을 작성해 보는 것이 가장 효과적인 공부 방법입니다.
Q3. SQLD 공부기간은 얼마나 필요한가요?
IT 전공자는 약 2~4주, 비전공자는 보통 4~8주 정도 준비하는 경우가 많습니다. 하루 1~2시간씩 꾸준히 학습하면 충분히 합격권에 도달할 수 있으며, 기출문제 반복 학습이 무엇보다 중요합니다.
Q4. SQLD 취득 후 취업에 도움이 되나요?
도움이 됩니다. SQLD만으로 취업이 보장되는 것은 아니지만 개발자, 데이터 분석가, DBA, ERP 운영, 공공기관 전산직 등 다양한 분야에서 SQL 활용 능력을 증명하는 대표적인 입문 자격증으로 인정받고 있습니다. Python이나 정보처리기사, ADsP와 함께 준비하면 더욱 높은 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
Q5. SQLD와 정보처리기사 중 무엇을 먼저 준비하는 것이 좋을까요?
개발 직무를 목표로 한다면 정보처리기사와 SQLD를 함께 준비하는 것이 가장 좋습니다. 일반적으로 정보처리기사를 먼저 취득한 후 SQLD를 준비하거나, 데이터 분야를 목표로 한다면 SQLD를 먼저 취득한 뒤 ADsP와 Python을 이어서 학습하는 방법도 많이 선택됩니다.
Q6. SQLD와 SQLP의 차이는 무엇인가요?
SQLD는 데이터베이스와 SQL 활용 능력을 평가하는 입문 수준의 자격증이며, SQLP는 데이터베이스 설계와 성능 최적화 등 고급 실무 능력을 평가하는 상위 자격증입니다. 실무 경험이 많지 않다면 SQLD부터 시작하는 것이 일반적입니다.
Q7. 국민내일배움카드로 SQLD를 준비할 수 있나요?
가능합니다. 국민내일배움카드를 활용하면 SQLD뿐 아니라 데이터 분석, Python, 데이터베이스, 빅데이터 과정까지 함께 수강할 수 있는 교육기관이 많습니다. 취업을 준비한다면 국비지원 과정을 적극 활용하는 것도 좋은 방법입니다.
Q8. SQLD 취득 후 다음으로 추천하는 자격증은 무엇인가요?
가장 많이 추천되는 순서는 ADsP → Python → 빅데이터분석기사 → SQLP입니다. 개발 분야라면 정보처리기사와 Git, GitHub 활용 능력을 함께 갖추는 것이 취업 경쟁력을 높이는 데 도움이 됩니다.
참고자료 및 공식 사이트
- 한국데이터산업진흥원(K-DATA) – SQLD(SQL 개발자) 시험안내 및 접수
https://www.dataq.or.kr/ - DATAQ(데이터자격검정) – SQLD 시험일정·응시안내·합격자 발표
https://www.dataq.or.kr/www/main.do - HRD-Net(직업훈련포털) – 국민내일배움카드 및 국비지원 교육과정
https://m.work24.go.kr/cm/main.do - 한국산업인력공단(Q-Net) – 국가기술자격 정보
https://www.q-net.or.kr/man001.do?gSite=Q&imYn=Y - Oracle Database Documentation – Oracle Database 및 SQL 공식 문서
https://docs.oracle.com/en/database/ - Oracle SQL Developer – SQL 실습 도구
https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/ - Microsoft Learn – SQL Server, Azure SQL, 데이터베이스 학습 콘텐츠
https://learn.microsoft.com/ko-kr/ - PostgreSQL 공식 문서
https://www.postgresql.org/docs/ - MySQL 공식 문서
https://dev.mysql.com/doc/ - SQLite 공식 홈페이지
https://www.sqlite.org/ - Python 공식 문서
https://docs.python.org/3/ - Visual Studio Code
https://code.visualstudio.com/ - Git 공식 홈페이지
https://git-scm.com/ - GitHub Docs – Git 및 GitHub 활용법
https://docs.github.com/ - W3Schools – SQL 기초 및 실습
https://www.w3schools.com/sql/ - MDN Web Docs – 개발자 공식 문서
https://developer.mozilla.org/ - 한국정보통신기술협회(TTA) – ICT 표준 및 정보기술 자료
https://www.tta.or.kr/
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| STEP 2 | 컴퓨터활용능력 1급 | 실무 OA |
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| STEP 4 | 정보처리산업기사 | 실무 개발 역량 |
| STEP 5 | SQLD (현재 글) | 데이터베이스 활용 |
| STEP 6 | ADsP(예정) | 데이터 분석 |
| STEP 7 | 빅데이터분석기사(예정) | AI·데이터 전문가 |
| STEP 8 | 정보보안기사(예정) | 보안 전문가 |

